UI设计

交互设计数据初探

作者:口袋使者 2016-10-26 我要评论

很早就接触到交互设计中的各种数据,比如某个按钮的点击率,页面的停留时间等,但一直不是很在意,主要是觉得目前还没有机会真正接触后台的数据。今天又再次看到...

很早就接触到交互设计中的各种数据,比如某个按钮的点击率,页面的停留时间等,但一直不是很在意,主要是觉得目前还没有机会真正接触后台的数据。今天又再次看到了别人作品中关于数据的使用,终于还是想去好好了解一下。下面主要是我读了u一点中的一篇文章之后的整理,对数据有了初步的认识。

1、什么是数据

这篇文章介绍了数据评价的五个维度,分别是“吸引度”“完成度”“满意度”“推荐度”“忠诚度”。

首先来看看这五个维度是怎么提出来的。
回到最根本的问题,怎么根据后台的数据来评价产品的用户体验质量?
前提是有一个产品设计目标,你的产品设计目标是什么,帮助用户购物,为用户提供优质的资讯等等,在这个目标的前提下来谈用户体验才有意义。

那么问题就变成,什么样的指标可以衡量设计目标是否实现?
这里用到的是google的GSM模型,就是:目标(Goal)--信号(Signal)--指标(Metric)。
比如你的目标是让用户使用你的产品完成购物,那么信号就是用户是否将物品加入了购物车,是否完成订单等,指标就是相应的数据,比如创建订单数,浏览页面与购买页面之间的转化率等。
这就是最基本的思路。接下来就对这个思路进行拓展。

目标是一个很大的概念,包括了用户使用产品的整个过程,时间和空间上都有一定的范围。那么可以将其进一步细分为五个阶段:触达、行动、感知、回访、传播。
其中回访是指老用户的再次访问,传播是指新用户的加入,这样五个阶段就可以形成闭环。这五个阶段对应的目标是不一样的,分别是“吸引度”“完成度”“满意度”“忠诚度”“推荐度”,也就最开始说到的五个维度。

  • 吸引度:
    产品能不能吸引用户过来使用、能不能吸引用户产生相应行为;
    相关的数据指标有(但不局限于):知晓率、到达率、点击率、退出率等。
  • 完成度:
    用户能不能完成产品目标对应的操作,以及完成目标过程中的操作效率;
    相关的数据指标有(但不局限于):首次点击时间、操作完成时间、操作完成点击数、操作完成率、操作失败率、操作出错率等。
  • 满意度:
    操作完成后用户产生的主观感觉;
    相关的数据指标有(但不局限于):操作容易度、布局合理性、界面美观度、表达内容易读性等。
  • 忠诚度:
    完成一次使用后,用户会不会再次使用此产品;
    相关的数据指标有(但不局限于):30天/7天回访率、不同平台的使用重合率等。
  • 推荐度:
    用户会不会将此产品推荐给其他人;
    相关的数据指标有(但不局限于):净推荐值(NPS)。
2、怎么使用数据

一般是用于以下三种情况:

  1. 设计前发现问题
    通过横向对比、纵向对比、人群对比等了解用户需求以及产品目前存在的问题。
  2. 设计中判断思路
    利用核心指标的数据来判断不同方案的优劣,以便做出合理的选择。
  3. 设计后验证方案
    通过数据可以直观地看出方案是否到达既定目标。

然后是一些经验和技巧:

  1. 从用户视角来看数据
    简单地说就是针对不同的用户,不同的需求将数据进行划分。
  2. 但数据不足时,可以使用近似或者同类的数据替代。比如要知道用户使用什么设备登录淘宝,可以参考其他购物网站的数据,甚至可以参考目前主流的设备数据。
  3. 数据除了可以作为设计依据,还可以直接展示给用户,提升说服力。
  4. 使用多种统计方法对数据进行分析,可以获得更多有意义的结论。

目前只是对数据有一个大概的了解,接下来可能会去了解一些常用的数据,还有一些相应的统计方法。当然,会尝试去找一找一些实际的数据来分析一下,不过听说不好找。



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